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J-GLOBAL ID：201702218920434503   整理番号：17A0372255

エージェントベースモデリングを用いた産業共生指標の比較【Powered by NICT】

Comparison of industrial symbiosis indicators through agent-based modeling

著者 (2件)： Couto Mantese Gabriel (Department of Production Engineering, University of Sao Paulo, Sao Carlos, SP, Brazil) ,  Capaldo Amaral Daniel (Department of Production Engineering, University of Sao Paulo, Sao Carlos, SP, Brazil)
資料名： Journal of Cleaner Production  (Journal of Cleaner Production)
巻： 140  号： P3  ページ： 1652-1671  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0750A  ISSN： 0959-6526  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 環境影響指標の検証は,エコ工業団地(EIP)の専門家とブローカーのための前提条件である。産業共生指標の特定の場合では,このタスクはEIPの少数および多数組織の一連の結果の実データを得るための困難のために非常に困難である。エージェントベースモデル(ABM)は,EIPシミュレーションを支援するための技術として出現した。本研究は,EIP,三指標:Felicioら(2016)とエコ連結度(connectance)と副生物の産業共生指標(ISI)とTiejun(2010)の廃棄物リサイクル率指標を適用して評価をシミュレートするモデルの構築による産業共生の指標を検証するために,ABM技術の使用を支持した。モデルは三の指標を計算し,それらの性能が等しいまたは産業共生進化に関する誤った情報の条件を同定することができた。産業共生指標の妥当性を支持し,Felicioら(2016)による指標は産業生態系環境の乱流期間よりロバストであることを実証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 生態系 ,  エージェントモデル ,  乱流 ,  シミュレーション ,  ロバスト性 ,  *環境影響
準シソーラス用語： 廃棄物リサイクル ,  エコ工業団地 ,  *産業共生 ,  *エージェントベースモデリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： エコ工業団地 ,  産業共生 ,  性能指標 ,  Validation ,  エージェントベースモデリング ,  シミュレーション

分類 (2件)： 環境問題  (SA01020V) ,  経営工学一般  (KA01010C)

タイトルに関連する用語 (3件)： エージェントベースモデリング ,  産業共生 ,  指標