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J-GLOBAL ID:201702218930781691   整理番号:17A1773503

画像コンテンツ変化のための深層特徴内挿【Powered by NICT】

Deep Feature Interpolation for Image Content Changes
著者 (7件):
資料名:
巻: 2017  号: CVPR  ページ: 6090-6099  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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深い特徴内挿(DFI),自動高分解能画像変換のための新しいデータ駆動のベースラインを提案した。名前が示唆する如く,DFIは,予め訓練されたconvnetsからの深い畳込み特徴の単純な線形補間だけに依存する。その単純さにもかかわらず,DFIは高齢/若いするような高位意味変換を行い,bespectacled,,笑顔を驚くほど良く 時々も最新技術を整合または優れていることを示した。これはDFIはこれらのタスクのための訓練に特化したネットワークアーキテクチャまたは任意の偶数深いネットワーク必要とせず特に予想外であった。DFIは,より複雑なアルゴリズムを評価するための新しい基準として用いることができるとの疑問への画像変換タスクが深い学習の出現を経てなお課題の実用的な回答を提供する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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