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J-GLOBAL ID：201702218944032214   整理番号：17A1036577

病理組織学的全スライド画像の組織セグメンテーションのための異なる方法の比較【Powered by NICT】

Comparison of different methods for tissue segmentation in histopathological whole-slide images

著者 (8件)： Bandi Peter (Dept. of Pathology and Diagnostic Image Analysis Group, Radboud University Medical Center, Nijmegen, The Netherlands) ,  van de Loo Rob (Dept. of Pathology and Diagnostic Image Analysis Group, Radboud University Medical Center, Nijmegen, The Netherlands) ,  Intezar Milad (Dept. of Pathology and Diagnostic Image Analysis Group, Radboud University Medical Center, Nijmegen, The Netherlands) ,  Geijs Daan (Dept. of Pathology and Diagnostic Image Analysis Group, Radboud University Medical Center, Nijmegen, The Netherlands) ,  Ciompi Francesco (Dept. of Pathology and Diagnostic Image Analysis Group, Radboud University Medical Center, Nijmegen, The Netherlands) ,  van Ginneken Bram (Dept. of Pathology and Diagnostic Image Analysis Group, Radboud University Medical Center, Nijmegen, The Netherlands) ,  van der Laak Jeroen (Dept. of Pathology and Diagnostic Image Analysis Group, Radboud University Medical Center, Nijmegen, The Netherlands) ,  Litjens Geert (Dept. of Pathology and Diagnostic Image Analysis Group, Radboud University Medical Center, Nijmegen, The Netherlands)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISBI  ページ： 591-595  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 組織セグメンテーションはディジタル病理学における効率的で正確な診断のための重要な前提条件である。しかし,それらの組織検出アルゴリズムは十分ロバストではないので,全スライドスキャナは全組織領域を検出できない,例えば組織型のため,あるいは弱い染色によることが知られている。本論文では,組織切片を正確に同定するために全スライド画像セグメンテーションのための二種類の畳込みニューラルネットワークアーキテクチャを紹介した。もアルゴリズムを比較し公表された伝統的な方法であった。は三つの実験室からの異なる染色および組織型と54全スライド画像を収集したこのアルゴリズムを検証した。二方法は有意に異ならないが,それらの従来の対応物(0.937と0.929対0.870のJaccard指数,p<0.01)よりも優れていることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *セグメンテーション ,  ロバスト性 ,  *スライド ,  畳込み ,  ディジタル方式 ,  *画像 ,  病理学 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： ニューラルネットワークアーキテクチャ ,  画像セグメンテーション ,  組織切片 ,  組織型 ,  検出アルゴリズム ,  *病理組織学 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 病理組織学 ,  スライド ,  組織 ,  セグメンテーション