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J-GLOBAL ID:201702218948314706   整理番号:17A1114665

3テスラでの平均拡散率,プロトン密度と緩和時間の同時マッピングのための拡散強調DESSプロトコル最適化【Powered by NICT】

Diffusion-weighted DESS protocol optimization for simultaneous mapping of the mean diffusivity, proton density and relaxation times at 3 Tesla
著者 (7件):
資料名:
巻: 78  号:ページ: 130-141  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2675A  ISSN: 0740-3194  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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目的:拡散強調二重エコー定常状態(DW DESS)配列に基づくMRIプロトコルの最適化のための一般的フレームワークを設計し,プロトン密度(PD),緩和時間T1とT2および拡散係数の定量的および同時マッピングを可能にする。各パラメータ推定のCramer-Rao限界を最小化するDW DESS配列の【方法】Aパラメータ化は,ファントム実験において提案し試験した。プロトコルの拡張は脳イメージングのための実装回転不変平均拡散率(MD)を返すことであった。【結果】T1/T2=920/65msがNiCl_2ドープした寒天ゲルファントムでは,パラメータ推定誤差はT2およびDのPDとT1に対して3%以下と7%以下であったが,測定した信号対雑音比は常に20を超えていた。ヒト脳では,得られたin vivoパラメトリックマップは標準測定と合理的に一致する全体的,生理的運動に起因する分布の広がりにもかかわらず。【結論】最適化フレームワークを示した内で,DW DESS画像は組織の四つの固有パラメータを定量的に解釈することができた。現在,この方法は生理的運動の観点からDW DESS配列の感度により制限される。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (4件):
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統計学  ,  信号理論  ,  数値計算  ,  システム同定 

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