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J-GLOBAL ID：201702218952559202   整理番号：17A1864753

Nested Logitモデルに基づく都市鉄道輸送旅客流動の研究【JST・京大機械翻訳】

Study of passenger flow shift of urban rail transit based on Nested Logit model

著者 (4件)： Cao Jianqing (新疆大学建筑工程学院,烏魯木斉,830047) ,  Wang Lixiao (新疆大学建筑工程学院,烏魯木斉,830047) ,  Sun Xiaohui (新疆大学建筑工程学院,烏魯木斉,830047) ,  Zhao Lina (新疆大学建筑工程学院,烏魯木斉,830047)
資料名： Zhongguo Keji Lunwen  (Zhongguo Keji Lunwen)
巻： 12  号： 7  ページ： 749-753  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3242A  ISSN： 2095-2783  CODEN： ZKLHAF  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文は,鉄道輸送流動予測の精度を改良するために,ウルムチ市住民の旅行行動選択のためのSP調査(stated preference survey)データに基づくNested Logitモデルを確立した。交通情報と住民旅行モード選択習慣などの要素を考慮して、都市鉄道交通流の移転に対して実証研究を行った。研究結果により、各交通方式間の相関性を考慮したNested Logitモデルは、新たに増加した軌道交通後の各旅行方式の出行分担比率を有効に予測することができることが明らかになった。交通情報の正確さと旅行者が通常選択した旅行方式は住民の旅行方式の選択に著しく影響し、交通情報と住民の旅行方式選択習慣が軌道交通旅客の移動に与える影響をある程度反映している。軌道交通1号線と2号線が建設された後、予測は住民の34.7%を占めることが予測された。一般的に,タクシー旅行者は鉄道輸送に移行する傾向があり,従来のバスとタクシーの旅行比率は大幅に減少し,一方,私家の旅行比率の減少は最も小さいことが示されている。本研究は,鉄道輸送の建設と運用管理,従来のバス経路調整と交通構造最適化のための有効な理論的基礎を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *乗客 ,  旅行 ,  タクシー ,  *鉄道輸送 ,  予測 ,  住民 ,  モード選択 ,  交通情報 ,  交通流 ,  *都市鉄道 ,  運転管理
準シソーラス用語： 旅行者 ,  表明選好法 ,  *旅客流動 ,  都市鉄道輸送 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： rail transit ,  passenger flow shift ,  Nested Logit model ,  traffic information ,  stated preference survey

分類 (2件)： 交通調査  (TB01031B) ,  道路輸送・サービス一般  (TB01010O)

タイトルに関連する用語 (4件)： モデル ,  都市鉄道輸送 ,  旅客流動 ,  研究