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J-GLOBAL ID:201702218975715893   整理番号:17A1918274

ホモトピック非凸正則化を用いた高分解能ISARイメージング【Powered by NICT】

High resolution ISAR imaging using homotopic non-convex regularization
著者 (5件):
資料名:
巻: 2017  号: ICOCN  ページ: 1-3  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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ホモトピック非凸正則化法を用いた新しい高分解能逆合成開口レーダ(ISAR)イメージング法を提案した。既存の圧縮センシング(CS)に基づくイメージング法と比較して,提案した方法は,画像シーンの系統に連系しない散乱体も十分扱うことができるため,さらに,低計算量を持っており,実際に適用できる可能性がある。・B727データを用いた実験結果は,関連解析の有効性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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レーダ  ,  信号理論 

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