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J-GLOBAL ID：201702219001077772   整理番号：17A0089940

深層畳み込みニューラルネットワークの転移学習による個人識別システム

著者 (5件)： 廣瀬一俊 (北大 大学院情報科学研究科) ,  高前田伸也 (北大 大学院情報科学研究科) ,  池辺将之 (北大 大学院情報科学研究科) ,  浅井哲也 (北大 大学院情報科学研究科) ,  本村真人 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 116  号： 364(ICD2016 51-99)  ページ： 35  発行年： 2016年12月08日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 深層畳み込みニューラルネットワークはプーリング層により位置の情報が失われるため個体の認識は難しいと考えられるが,転移学習の仕組みを用いて,それを試みた。例として,顔画像による個人識別を行い,識別率の評価を行った。転移前の畳み込み部分の学習にはクラス分類の画像を用いたのにも関わらず,予備評価では,4人,20人の識別において識別率はそれぞれ100.0%,80.2%であった。よって,転移学習の有用性について確認した。(著者抄録)

シソーラス用語： *機械学習 ,  *ニューラルネットワーク ,  *顔画像 ,  *認識 ,  深層学習 ,  個人認証
準シソーラス用語： 個人識別 ,  *転移学習

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 深層畳み込みニューラルネットワーク ,  転移学習 ,  個人 ,  識別システム