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J-GLOBAL ID：201702219017934271   整理番号：17A1855858

主題分布と統計的特徴を組み合わせたキーワード抽出手法【JST・京大機械翻訳】

Keyword Extraction Method Combining Topic Distribution with Statistical Features

著者 (2件)： Liu Xiaojian (合肥工業大学 計算机与信息学院,合肥,230009) ,  Xie Fei (合肥師范学院 計算机学院,合肥,230061)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 43  号： 7  ページ： 217-222  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の人手によるキーワード抽出は時間がかかり,自動的に文書から高品質な!!!!を抽出するために,キーワード自動抽出法を提案した。この方法は文書と語の主題情報に基づき、語の統計特徴を結合して、候補語として得点をつけ、最終的にTopK得点の候補語を文書キーワードとして選択する。実験結果により,提案した方法は,正確さ,再現率,およびF値において,既存の基本的キーワード抽出法よりも優れており,文書からキーワードを抽出することができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *キーワード
準シソーラス用語： F値 ,  再現率 ,  自動抽出 ,  *キーワード抽出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： topic distribution ,  keyword extraction ,  statistical features ,  topic information ,  candidate words

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 主題 ,  分布 ,  統計的特徴 ,  キーワード抽出 ,  手法