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J-GLOBAL ID：201702219099364724   整理番号：17A1323643

W-Wアルゴリズムに基づくヒープ曲線の精度の考察【JST・京大機械翻訳】

The Accuracy of the Fibrogram by W-W Algorithm

著者 (4件)： Wu Meiqin (東華大学紡織学院,上海,201620) ,  Chen Xuefei (東華大学紡織学院,上海,201620) ,  Li Shipeng (山東南山紡織服飾有限公司,山東烟台,265706) ,  Wang Fumei (東華大学紡織学院,上海201620;東華大学紡織面料技術教育部重点実験室,上海201620)
資料名： Donghua Daxue Xuebao. Zirankexueban  (Donghua Daxue Xuebao. Zirankexueban)
巻： 43  号： 1  ページ： 36-43  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2603A  ISSN： 1671-0444  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 繊維集合体の構造特徴と繊維対光の反射、散乱と吸収特性に基づき、前期に光透過信号から繊維集合体を計算する光学面密度の新アルゴリズムを導出し、Wu-WangアルゴリズムまたはW-Wアルゴリズムと呼ばれる。このアルゴリズムを用いて、サンプルの各点の透光強度により、繊維充填の面密度を計算し、さらに、ランダムなウイスカの線密度曲線、即ち、ヒッコット曲線を獲得し、5種類の羊毛条の実験結果により証明した。このアルゴリズムによって得られたウィスカ曲線は,単一根長さ測定法とAlmeter法によって得られたデータと一致して,羊毛と他の繊維の長さ分布を正確に測定することができた。手のサンプルと繊維のランダムな変動により、現在ランダムなウィスカのランダムな波動が明らかになり、一つの毛サンプルは5つの異なる横断面のウィスカを測定する必要があり、5つのウィスカの平均ヒープ曲線は非常に安定している。単根長さ測定法、Almeter法による測定結果と比較して、ランダムウィスカにおける繊維の伸度が低く、ウィスカ曲線に対してコイルの修正を行う必要があることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 繊維集合体 ,  羊毛 ,  構造特性 ,  伸び率 ,  *アルゴリズム ,  長さ測定 ,  ホイスカ ,  *ヒープ ,  波動 ,  光透過
準シソーラス用語： 横断面 ,  線密度 ,  光強度 ,  面密度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： random-beard image method ,  fibrogram ,  wool fiber length ,  single-fiber method ,  Almeter 100 ,  modification

分類 (3件)： 繊維強化金属  (WE04040C) ,  機械的性質  (WB02030U) ,  材料学  (YM02040O)

タイトルに関連する用語 (3件)： アルゴリズム ,  ヒープ ,  曲線