文献

J-GLOBAL ID：201702219099598955   整理番号：17A1560059

同時運転シミュレータ性能課題時の定量的脳波解析のためのプロセスアーチファクトへの自動化アルゴリズムの性能【Powered by NICT】

Performance of an automated algorithm to process artefacts for quantitative EEG analysis during a simultaneous driving simulator performance task

著者 (13件)： Szentkiralyi Andras (CIRUS, Centre for Sleep and Chronobiology, Woolcock Institute of Medical Research, The University of Sydney, PO Box M77, Missenden Road, 2050, NSW, Australia) ,  Szentkiralyi Andras (Institute of Epidemiology and Social Medicine, Westfaelische Wilhelms-University of Muenster, Domagkstrasse 3, D-48149 Muenster, Germany) ,  Szentkiralyi Andras (Department of Respiratory and Sleep Medicine, Royal Prince Alfred Hospital, PO Box M30, Sydney Local Health District, Missenden Road, Sydney 2050, NSW, Australia) ,  Wong Keith K.H. (CIRUS, Centre for Sleep and Chronobiology, Woolcock Institute of Medical Research, The University of Sydney, PO Box M77, Missenden Road, 2050, NSW, Australia) ,  Wong Keith K.H. (School of Psychology, Brain and Mind Centre and Charles Perkins Centre, The University of Sydney, Sydney, NSW, Australia) ,  Grunstein Ronald R. (CIRUS, Centre for Sleep and Chronobiology, Woolcock Institute of Medical Research, The University of Sydney, PO Box M77, Missenden Road, 2050, NSW, Australia) ,  Grunstein Ronald R. (School of Psychology, Brain and Mind Centre and Charles Perkins Centre, The University of Sydney, Sydney, NSW, Australia) ,  D’Rozario Angela L. (CIRUS, Centre for Sleep and Chronobiology, Woolcock Institute of Medical Research, The University of Sydney, PO Box M77, Missenden Road, 2050, NSW, Australia) ,  D’Rozario Angela L. (Institute of Epidemiology and Social Medicine, Westfaelische Wilhelms-University of Muenster, Domagkstrasse 3, D-48149 Muenster, Germany) ,  D’Rozario Angela L. (Department of Respiratory and Sleep Medicine, Royal Prince Alfred Hospital, PO Box M30, Sydney Local Health District, Missenden Road, Sydney 2050, NSW, Australia) ,  D’Rozario Angela L. (School of Psychology, Brain and Mind Centre and Charles Perkins Centre, The University of Sydney, Sydney, NSW, Australia) ,  Kim Jong Won (CIRUS, Centre for Sleep and Chronobiology, Woolcock Institute of Medical Research, The University of Sydney, PO Box M77, Missenden Road, 2050, NSW, Australia) ,  Kim Jong Won (Department of Healthcare IT, Inje University, Inje-ro 197, Kimhae, Kyunsangnam-do 50834, Republic of Korea)
資料名： International Journal of Psychophysiology  (International Journal of Psychophysiology)
巻： 121  ページ： 12-17  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3245A  ISSN： 0167-8760  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 雑音を含むEEG信号からアーチファクト除去は面倒であり,しばしば手動介入を必要とする。運転シミュレーションタスク中に記録されたEEGからのアーチファクトを検出し,除去するために自動化法の性能を試験した。閉塞性睡眠時無呼吸(OSA)および五人の健康な対照患者五名を同時EEGによる2時間毎30分模擬運転タスクを40時間の長時間覚醒研究を受けた17人の参加者から無作為に選択した。各個体から生じた二EEG記録を研究した。EEGデータは最初に独立成分分析(ICA)によって処理した。残留EEGアーチファクトを検出するための自動化アルゴリズム(AA)の精度を視覚的に同定したアーチファクト汚染された時期の参照標準(RS)に対して評価した。EEGスペクトルパワーは,1)RS法),2)AA,及び3)アーチファクト除去(ICAのみ)を行わずに生データを用いて計算した。アルゴリズムは,良好な感度(中央値:83.9%),優れた特異性(91.1%),高精度(87.0%)を示した雑音エポックを検出した。Cohenのκは二つの方法(0.72)間のかなりの一致を示した。RSとAAを用いて計算したEEGスペクトルパワーは有意差がなかったが,生信号のパワーは,アーチファクト除去法で製造したものよりも有意に高かった。増加したEEGデルタとシータパワーは貧弱な運転性能と有意に相関した。これらの予備的知見は,運転シミュレーション中に記録されたEEGアーチファクトを処理する効率的な自動化法を実証した。このアプローチは,将来の研究における定量的EEG分析のルーチン適用を容易にし,睡眠障害に関連した障害運転性能の新しいマーカーを同定する可能性がある。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *自動化 ,  *脳波 ,  睡眠障害 ,  *アルゴリズム ,  独立成分分析 ,  患者 ,  雑音 ,  走行性能 ,  視覚 ,  *アーチファクト ,  覚醒
準シソーラス用語： 高精度 ,  運転シミュレーション ,  アーチファクト除去 ,  *ドライビングシミュレータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： EEGアーチファクト処理 ,  パワースペクトル解析 ,  閉塞性睡眠時無呼吸 ,  神経行動学的機能 ,  眠気

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (8件)： 同時運転 ,  シミュレータ ,  定量的脳波 ,  解析 ,  プロセス ,  アーチファクト ,  自動化 ,  アルゴリズム