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J-GLOBAL ID：201702219108682915   整理番号：17A1704731

南中国のXijiang川流域上の突出水文学的変化における不確実性源の評価【Powered by NICT】

Evaluation on uncertainty sources in projecting hydrological changes over the Xijiang River basin in South China

著者 (11件)： Yuan Fei (State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering, College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, 1 Xikang Road, Nanjing 210098, China) ,  Zhao Chongxu (State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering, College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, 1 Xikang Road, Nanjing 210098, China) ,  Jiang Yong (Water Resources Service Center of Jiangsu Province, 5 Shanghai Road, Nanjing 210029, China) ,  Ren Liliang (State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering, College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, 1 Xikang Road, Nanjing 210098, China) ,  Shan Hongcui (Hunan Water Resources and Hydropower Research Institute, 370 North Shaoshan Road, Changsha 410007, China) ,  Zhang Limin (State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering, College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, 1 Xikang Road, Nanjing 210098, China) ,  Zhu Yonghua (State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering, College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, 1 Xikang Road, Nanjing 210098, China) ,  Chen Tao (State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering, College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, 1 Xikang Road, Nanjing 210098, China) ,  Jiang Shanhu (State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering, College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, 1 Xikang Road, Nanjing 210098, China) ,  Yang Xiaoli (State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering, College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, 1 Xikang Road, Nanjing 210098, China) ,  Shen Hongren (State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering, College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, 1 Xikang Road, Nanjing 210098, China)
資料名： Journal of Hydrology  (Journal of Hydrology)
巻： 554  ページ： 434-450  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0584A  ISSN： 0022-1694  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水文学的変化の予測は,異なる源からの大きな不確実性に関連しており,それらは,将来の気候変動と適応水管理政策の効果的な実施のための定量化すべきである。本研究では,中国南部,将来の水文学的変化とXijiang川流域における不確実性を予測するモデリング連鎖フレームワークを確立した。フレームワークは極値流量頻度解析のための三エミッションシナリオ(ES),四の気候モデル(CM),四統計的ダウンスケーリング(SD)法,四水文学的モデリング(HM)スキーム,および四確率分布(PD)から構成されている。直接分散法は,ES,CM,SDおよびHMのような不確実性源は,将来の蒸発散量(ET)と河川流量の推定値に影響を与える方法を分析し,将来の洪水および渇水リスク評価におけるPDの不確実性を定量化するために採用した。結果は,ESはほとんどの状況で最も重要な不確実性源の一つであることを示した。,一般的に,CMは年間サイクルのほとんど99.6%四分位レベル以下の日河川流量,極端な低流量の月間ETと月別河川流量の予測のための支配的な不確実性源である。SDは,極端な高流量の予測における最も支配的な不確実性源であり,7~9月の月河川流量予測の不確実性寄与のかなりの割合を持っていた。他の場合にはSDの影響は無視できる。HMは高流量の予測のためのより温暖で湿潤な季節における低流量とETの予測のためのはるかに大きな不確実性を生成する可能性があることを無視できない不確実性源である。PDは,極端な低流量推定におけるよりも極端な洪水予測における不確実性の大きな割合に寄与した。水文予測における大きな不確実性にもかかわらず,本研究は将来の極端な低流量はかなりの還元を受けることを見いだし,Xijiang川流域における干ばつリスクの顕著な増加が期待される。干ばつ災害緩和のための効果的な節水技術と適応水資源管理戦略を採用することの必要性を検討すべきである。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *河川 ,  *流域 ,  蒸発散量 ,  洪水 ,  流量 ,  *不確実性 ,  気候変動 ,  モデリング ,  気候モデル ,  干ばつ ,  予測 ,  水文モデル ,  *水文学
準シソーラス用語： 水資源管理 ,  河川流量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 不確実性 ,  気候変動 ,  排出シナリオ気候モデル ,  統計的ダウンスケーリング法 ,  水文モデル ,  極限流頻度解析

分類 (2件)： 水文学一般  (DC07010R) ,  流出解析  (DC07030N)

タイトルに関連する用語 (5件)： 川 ,  流域 ,  水文学 ,  不確実性 ,  評価