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J-GLOBAL ID:201702219135534266   整理番号:17A1062534

大気質モデルRAMS-CMAQによるSOA(サービス指向アーキテクチャ)濃度に及ぼす芳香族VOC放出の影響とSOAの収率の評価【Powered by NICT】

Assessment of the impacts of aromatic VOC emissions and yields of SOA on SOA concentrations with the air quality model RAMS-CMAQ
著者 (9件):
資料名:
巻: 158  ページ: 105-115  発行年: 2017年 
JST資料番号: C0382D  ISSN: 1352-2310  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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二次有機エアロゾル(SOA)濃度は一般的にモデルによって過小評価されている。最近の研究は過小予測である芳香族揮発性有機化合物(VOC)排出と現在のモデルにおけるSOA収率の過小評価に関連することを示唆する。,中国におけるこれら二種類の因子の影響は,地域大気質モデリングシステムRAMS-CMAQを用いて調べ,10月14日から2014年11月14日に事象期間中の野外観察を参考にした。四感度シミュレーション事例の観測値とモデル化されたSOAの間の比較は,SOA出力に及ぼす二過小評価因子の有意な影響を示した。これら二つの側面を考慮して,シミュレートされた平均SOA濃度は濃度の集中的時間的変動,光化学プロセスよりもむしろ気象条件によって大きく支配の良好な表現を用いたほぼ4倍に有意に増加した。SOA(サービス指向アーキテクチャ)の改善は,過小評価のための補償された約23.5%分率の増加7%以下から25%以上にによる有機エアロゾル(OA)にSOAの平均画分に寄与し,これは観測された結果に近かった。これらの結果は,二つの因子を考慮した後のモデルにおけるSOA形成のより合理的でより現実的な表現を示唆した。SOAのより良いシミュレーションのために,相関係数は0.57から0.73に上昇すると,OAの予測が改善され,他のバイアスパラメータは減少した,これはOAの時間的変化を追跡するための本モデルの改善された能力を示した。エピソードを通じて改善したシミュレーションに基づいて,平均SOA濃度は西部より中国東部で明らかに高かった。最高濃度は四川盆地と珠江デルタ(PRD)地域で出現し,6 11μg/m~3と8 17μg/m~3の値であった。中国中央部と東部の広い領域にわたって,SOAの主要成分は,人為的発生源(ASOA)から形成された,60%以上を一般的に説明した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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粒状物調査測定 

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