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J-GLOBAL ID:201702219176166462   整理番号:17A1873728

Weber勾配方向ヒストグラムに基づく顔認識アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Face recognition based on histograms of Weber oriented gradient
著者 (5件):
資料名:
号: 15  ページ: 200-205  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2533A  ISSN: 1002-8331  CODEN: JGYYAT  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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伝統的な顔認識アルゴリズムが姿勢,表情,照明などの変化によって引き起こされる認識効果が良くないという問題を解決するために,本論文では,勾配の方向に基づくヒストグラム顔認識アルゴリズム(HWOG)を提案した。差動励起を用いて画像の構造とテクスチャ情報を抽出し,HOG演算子を用いて原画像のエッジ特徴を抽出し,統計ヒストグラム特徴情報をブロックし,すべてのブロックのヒストグラムを連続的に得て顔画像のHWOG特徴を獲得し,最近傍分類器で分類した。実験結果は,YALE顔データベース,ORL顔データベース,およびCAS-PEAL-R1の実験結果は,提案したアルゴリズムが効率的に認識率を向上させることができて,照明,表情と姿勢の変化に対してロバストであることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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パターン認識 
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