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J-GLOBAL ID：201702219179609353   整理番号：17A1400448

自然にヒントを得た最適化手法:連続問題を解くためのヒドロ虫アルゴリズム【Powered by NICT】

Nature-inspired optimization method: Hydrozoan algorithm for solving continuous problems

著者 (2件)： Tansui Daranat (Computational Intelligence Laboratory, Faculty of Information Technology, King Mongkut’s Institute of Technology Ladkrabang, Bangkok, 10520 Thailand) ,  Thammano Arit (Computational Intelligence Laboratory, Faculty of Information Technology, King Mongkut’s Institute of Technology Ladkrabang, Bangkok, 10520 Thailand)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SNPD  ページ： 23-28  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ヒドロ虫類(HA)の生物学により触発された新しい最適化アルゴリズムを提案した。著者らの目的は,連続最適化問題のための最良の解を見つけるためのヒドロ虫類の再生と移植過程に基づくアルゴリズムを開発することであった。基本的に,HAは進化的アルゴリズムの同じ一般的な過程に従う;が,その特徴的なプロセスはヒドロ虫類の三つの基本的型:運動性プラヌラ,ポリープおよびクラゲのライフサイクルを模倣する。特に,ポリープ段階から強い芽の成長はモルフォゲン:活性化剤と阻害剤のレベルに依存する。これら3型は最良の解への開発または進化する。HAは20標準的なベンチマーク関数を用いて試験し,遺伝的アルゴリズムおよびパーティクルスワーム最適化(PSO)と比較して性能であった。試験結果は,提案したアルゴリズムがGAとPSO両方よりも計算的により効率的であることを確認した。多くのベンチマーク関数に非常に良好に作動した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ヒドロ虫類 ,  ベンチマーク ,  遺伝的アルゴリズム ,  ポリープ ,  *最適化手法 ,  *アルゴリズム ,  ライフサイクル
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  阻害剤 ,  活性化剤 ,  モルフォゲン ,  クラゲ ,  プラヌラ ,  進化的アルゴリズム ,  最適アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算理論  (JB02000A)

タイトルに関連する用語 (3件)： ヒント ,  最適化手法 ,  アルゴリズム