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J-GLOBAL ID：201702219190383094   整理番号：17A1020873

地域活力に基づく時間ネットワークのための進化的ウイルス免疫戦略【Powered by NICT】

Evolutionary virus immune strategy for temporal networks based on community vitality

著者 (6件)： Li Min (Computer School, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, 430074, China) ,  Fu Cai (Computer School, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, 430074, China) ,  Liu Xiao-Yang (Computer School, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, 200240, China) ,  Yang Jia (Computer School, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, 430074, China) ,  Zhu Tianqing (Information Technology School, Deakin University, Burwood, Victoria, 3125, Australia) ,  Han Lansheng (Computer School, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, 430074, China)
資料名： Future Generation Computer Systems  (Future Generation Computer Systems)
巻： 74  ページ： 276-290  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0620C  ISSN： 0167-739X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ネットワークにおける拡散防止ウイルスはホットな話題である。既存免疫戦略は,主に静的ネットワーク,時間的ネットワークのための無効になる用に設計されている。本論文では,時間的ネットワークのための進化的ウイルス免疫戦略,コミュニティ変化を考慮に入れたものを提案した。,地域活力(CV),新しいメトリックを定義する群集の進化特性を量子化した。第二に,地域活力に基づいて,ノード影響(NI)に従って初期ノードの最適数を選択する免疫戦略を提案した。第三に,理論的解析は進化的免疫戦略の免疫効果を測定するために提案した。ランダム免疫,標的免疫と知識免疫戦略と比較して,提案した戦略は,はるかに大きな被覆率を持つことを示した,すなわち,より多くのノードが初期免疫ノードの同じ数を与えられた免疫能力を持つであろう。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 量子化 ,  被覆率 ,  *ネットワーク ,  コミュニティ ,  *ウイルス
準シソーラス用語： ホップ数 ,  拡散防止 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 地域活力 ,  進化的ウイルス免疫戦略 ,  時間ネットワーク

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  通信網  (ND07030A) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 地域 ,  活力 ,  進化 ,  ウイルス免疫 ,  戦略