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J-GLOBAL ID：201702219197623286   整理番号：17A1748443

BPニューラルネットワークに基づく自動車車載重量測定システムの研究【JST・京大機械翻訳】

A Research on Vehicle On-Board Weighing System Based on BP Neural Network

著者 (3件)： Qin Wei (北京航空航天大学交通科学与工程学院,北京,100191) ,  Xu Guoyan (北京航空航天大学交通科学与工程学院,北京,100191) ,  Yu Guizhen (北京航空航天大学交通科学与工程学院,北京,100191)
資料名： Qiche Gongcheng  (Qiche Gongcheng)
巻： 39  号： 5  ページ： 599-605  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2056A  ISSN： 1000-680X  CODEN： QIGOE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 自動車過負荷運転と対応する輸送管理問題を解決するために,本論文はBPニューラルネットワークに基づく車両重量測定システムを提案した。負荷の変化によって引き起こされる微小変形を検出することによって,2次低域フィルタとデジタルフィルタリングアルゴリズムを設計して,有効負荷情報を抽出し,BPニューラルネットワークを用いて負荷モデルを確立し,そして,軽い貨物車の試験と負荷試験によって得たサンプルデータを得た。Matlab神経回路網ツールボックスにおいて,Levenberg-Marquardt学習アルゴリズムを用いて,ニューラルネットワークの学習,試験および予測を行った。結果は以下を示した。予測誤差は5%以内であり,工学的要求を満たすことができ,そして,方式は実行可能であった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *重量測定 ,  低域フィルタ ,  過負荷 ,  学習アルゴリズム ,  *計測システム ,  貨物 ,  *ニューラルネットワーク ,  *自動車 ,  負荷試験 ,  輸送管理 ,  予測誤差 ,  神経回路網
準シソーラス用語： ツールキット ,  MATLAB ,  *逆伝播ニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： on-board weighing system ,  lowpass filtering ,  BP neural network ,  Levenberg-Marquardt learning algorithm

分類 (5件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  コンクリート構造  (RA04030A) ,  信頼性  (KB04040H) ,  数値計算  (JE02000J) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： BPニューラルネットワーク ,  自動車 ,  車載 ,  重量測定 ,  研究