文献

J-GLOBAL ID：201702219202963675   整理番号：17A0919448

発育予測モデルとメッシュ気象データを利用したダイズの乾燥ストレス発生リスクの広域評価

Estimation of the drought vulnerability of soybeans by using a phenological development model and gridded meteorological data in Japan

著者 (3件)： 中野聡史 (農研機構 農業環境変動研究セ) ,  大野宏之 (農研機構 農業環境変動研究セ) ,  島田信二 (農研機構 中央農業研究セ)
資料名： 生物と気象  (Climate in Biosphere)
巻： 17  号： 3  ページ： 55-63  発行年： 2017年07月10日 
JST資料番号： L4412B  ISSN： 1346-5368  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 日本のダイズ栽培のほとんどが水田転作田で行われているので,排水不良による湿害が問題になることが多いが,夏季の乾燥ストレスによる減収の危険性も指摘されている。本研究では,地下水位制御システム(FOEAS)の導入によって乾燥ストレスを軽減するために,発育予測モデルとメッシュ農業気象データを利用したダイズの乾燥ストレス発生リスクの評価を行った。その結果,ダイズの開花期から子実肥大始期の降水量と作物蒸発散量の水収支量が乾燥ストレスによるダイズ収量の低下を示す指標として有効であることがわかった。また,福井県北部や九州北西部は,乾燥ストレスが発生しやすい地域であることも示された。こうした結果から,今後は,土壌特性や圃場条件を含めた乾燥ストレス発生リスクの評価が必要である。

シソーラス用語： *ダイズ ,  *水分ストレス ,  予測モデル ,  メッシュ網 ,  降水量 ,  蒸発散量 ,  制御系 ,  農業気象 ,  気象データ
準シソーラス用語： メッシュ気象データ ,  乾燥ストレス ,  地下水位制御システム ,  発育予測モデル

分類 (3件)： 豆類  (FC03035U) ,  農業気象  (DC05030Z) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (9件)： 発育 ,  予測モデル ,  メッシュ ,  気象データ ,  ダイズ ,  乾燥ストレス ,  リスク ,  広域 ,  評価