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J-GLOBAL ID：201702219236064949   整理番号：17A1391324

パワースペクトルと一般化されたモーメント問題の尤度解析【Powered by NICT】

Likelihood Analysis of Power Spectra and Generalized Moment Problems

著者 (2件)： Georgiou Tryphon T. (Department of Mechanical and Aerospace Engineering, University of California, Irvine, CA, USA) ,  Lindquist Anders (Department of Automation and the School of Mathematical Sciences, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China)
資料名： IEEE Transactions on Automatic Control  (IEEE Transactions on Automatic Control)
巻： 62  号： 9  ページ： 4580-4592  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0223A  ISSN： 0018-9286  CODEN： IETAA9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： [A.フェランテ他,「時間及びスペクトル領域相対エントロピー:多変量スペクトル推定への新しいアプローチ」IEEE Trans.Autom制御,vol.57,no.10pp.2561-~2575,2012年10月.],スカラー値共分散拡張問題の文脈で,[P.EnqvistとJ.Karlsson,Procにおける「最小板倉saito距離と共分散補間,」四十七IEEE Conf意思決定制御,2008,pp.137~142]によって提唱されているスペクトル推定へのアプローチを開発した。目的は与えられたモーメントと一致するパワースペクトルを決定することであり,前のそれと基本的なGauss確率過程の確率則間の相対エントロピーを最小化する。アプローチはByrnes,Georgiou,Lindquistによる以前の研究のフレームワークと類似しており,最大エントロピー法にBurgとJaynesによる古典的研究の一般化と見なすことができる。本論文では,一般的な場合(すなわち,一般Gaussプライア)における新しい高速アルゴリズムを提案した,特有の構造を持った事前分布の解を閉形式で与えられることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最大エントロピー法 ,  IEEE ,  意思決定 ,  *スペクトル ,  高速アルゴリズム ,  スカラー ,  *パワースペクトル ,  確率過程 ,  スペクトル推定 ,  共分散 ,  *モーメント ,  内挿法
準シソーラス用語： 閉形式 ,  事前分布 ,  *尤度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム同定  (IA02040O)

タイトルに関連する用語 (3件)： パワースペクトル ,  尤度 ,  解析