文献

J-GLOBAL ID：201702219238719747   整理番号：17A0021082

四元数値交通信号のための異常検出【Powered by NICT】

Anomaly Detection for Quaternion-Valued Traffic Signals

著者 (4件)： Wang Li-Li ,  Ngan Henry Y. T. ,  Liu Wei ,  Yung Nelson H. C.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： DICTA  ページ： 1-4  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,新しい異常検出法はモデル交通信号への四元数を用いて提案した。交通監視に対処するために提案した信号処理アプローチ。交通構造を有向グラフモデルを用いて記述した。異なる交通方向信号の間の関係を一つの特定方向の個々の表現の代わりに四元数を用いて表現した。多粒度局所密度ベース法を採用して別々の侵入方向分布(EDD)信号のための異常検出を行った。複雑な交通信号を四元数で表現された関係を調べることにより検討した。このような方法で,異常検出量を低減した。実験結果は提案アルゴリズムが高い検出率を達成できることを示した。両AMとPMセッションの全体的な平均DSRは約97.83%であり,これは文献中の以前のアルゴリズム(96.67%)よりも良好であった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 有向グラフ ,  粒度 ,  信号処理 ,  アルゴリズム ,  *四元数
準シソーラス用語： 検出率 ,  *異常検出 ,  *交通信号 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 数値 ,  交通 ,  異常検出