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J-GLOBAL ID：201702219275462801   整理番号：17A0967173

空間正則化と画像重みづけ法によるマルチスケール意思決定レベルのデータ融合【Powered by NICT】

Multi-scale decision level data fusion by means of spatial regularization and image weighting

著者 (2件)： Salentinig Andreas (Department of Industrial and Information Engineering, University of Pavia, Italy) ,  Gamba Paolo (Department of Industrial and Information Engineering, University of Pavia, Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： JURSE  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地球観測データからの都市領域範囲抽出が融合を必要とする方法である。本研究では,SARと同様にマルチスペクトルデータセットから抽出された都市地図を利用して,12と75mの間の異なる空間分解能を共同で考慮する新しい決定レベルデータ融合アルゴリズムを導入し,検証マップの重みは,それらの信頼性には,解析の対象とするスケールだけでなく,センサ固有の利点と限界に依存するという仮定の下で得られた,試験地域の環境特性に接続した。二中国「巨大都市」(北京と広州)を検証し,著者らの結果は,改良された市街地抽出を提案した方法で達成できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 中華人民共和国 ,  市街地 ,  信頼性 ,  *意思決定 ,  メガロポリス ,  都市 ,  *正則化 ,  空間分解能 ,  *データ融合 ,  アルゴリズム ,  *重みづけ
準シソーラス用語： 広州市 ,  北京市 ,  地球観測 ,  *マルチスケール , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  固体デバイス計測・試験・信頼性  (NC03040G) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 正則化 ,  重みづけ ,  マルチスケール ,  意思決定 ,  データ融合