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J-GLOBAL ID：201702219287190592   整理番号：17A1029844

携帯電話データからの活性に基づくヒト移動度パターンの推定:シンガポールの事例研究【Powered by NICT】

Activity-Based Human Mobility Patterns Inferred from Mobile Phone Data: A Case Study of Singapore

著者 (3件)： Jiang Shan (Department of Urban Studies and Planning, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA) ,  Ferreira Joseph (Department of Urban Studies and Planning, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA) ,  Gonzalez Marta C. (Department of Civil and Environmental Engineering, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA)
資料名： IEEE Transactions on Big Data  (IEEE Transactions on Big Data)
巻： 3  号： 2  ページ： 208-219  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2442A  ISSN： 2332-7790  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,例としてシンガポールと,活動ベースアプローチに匹敵する個々の移動度ネットワークを抽出するために携帯電話呼詳細記録(CDR)データを用いて,百万人の匿名のユーザを含むことを実証した。このようなアプローチは,個々の日常活動の都市マイクロシミュレーションを開発し,移動する輸送計画の実践で広く使用されている;が個々の活動ベース挙動を把握するために詳細な旅行調査データに高度に依存する。生携帯電話CDRデータからの移動パターンを抽出する場合の最新技術技術を合成し,大規模かつ受動的携帯電話記録を都市と輸送計画のための解釈可能な容易に意味のある空間ヒト移動度パターンにできるパイプラインを設計する革新的なデータマイニングフレームワークを提供した。ユビキタス移動センシングを成長させると,グローバル公共部門における労働と財源の縮小により,本研究で提示した方法は都市における人間活動パターンを理解し,将来の持続可能な開発のための標的化計画を提供するために,輸送と計画機関のための低コスト代替物として使用できる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 旅行 ,  *シンガポール共和国 ,  持続可能な開発 ,  都市 ,  *携帯電話 ,  *事例研究 ,  *ヒト ,  ネットワーク ,  輸送計画 ,  *移動度
準シソーラス用語： 人間活動 ,  財源 ,  ユビキタス ,  マイクロシミュレーション ,  匿名 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 携帯電話 ,  活性 ,  ヒト ,  移動度 ,  推定 ,  シンガポール ,  研究