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J-GLOBAL ID：201702219293622434   整理番号：17A1650959

音声合成における狭い焦点単語応力のための韻律的微分【Powered by NICT】

Prosodic differential for narrow-focus word-stress in speech synthesis

著者 (4件)： Kamat Anusha (PES Institute of Technology - Bangalore South Campus (PESIT-BSC), Bangalore, India) ,  Krishnamurthy Abhishek (PES Institute of Technology - Bangalore South Campus (PESIT-BSC), Bangalore, India) ,  Krishna D. N. (PES Institute of Technology - Bangalore South Campus (PESIT-BSC), Bangalore, India) ,  Ramasubramanian V. (PES Institute of Technology - Bangalore South Campus (PESIT-BSC), Bangalore, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： NCC  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 異なる韻律的特徴,すなわち,持続時間,F0と強度プロファイルを制御することによってTTSにおける狭焦点単語ストレスを合成する問題を取り上げて論じた。これに向けて,著者らは特異的標的語に関する狭焦点応力を作成し,単語レベルと音節レベルで三韻律的特徴を制御することにより中性キャリア文の韻律修正を行った。三韻律情報の特異的制御は,いくつかの点で実現が上記二方法から導出した,i)特定のターゲット単語に狭焦点を生成するために誘発されたストレス単語のグランドトルースから移植,ii)藤崎アクセント指令(音韻修正前に抽出された)を介してF0輪郭の制御,及びiii)中性音声の三韻律情報の自動規則起因型の修飾など,。,韻律微分と呼ばれる,標的単語応力を実現するために異なる韻律的特徴の有効性は,特定の韻律的特徴どの程度有効であるか決定するためにABX試聴テストカテゴリー決定と傾斜応答の両方をにより測定したまたは特異的な組み合わせは狭焦点単語ストレスを実現した。TTSシステムにおける狭焦点単語ストレスを合成するための韻律的特徴の自動修飾に対する精密な制御をもたらすことが期待される。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 継続時間 ,  *音声合成 ,  微分 ,  アクセント ,  *単語 ,  音韻 ,  音節
準シソーラス用語： 韻律情報 ,  *韻律 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (6件)： 音声合成 ,  焦点 ,  単語 ,  応力 ,  韻律 ,  微分