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J-GLOBAL ID：201702219303016944   整理番号：17A1381684

スペクトルライブラリの構築と解析のためのポリマ銀行券のハイパースペクトル画像【Powered by NICT】

Hyperspectral imaging of polymer banknotes for building and analysis of spectral library

著者 (2件)： Lim Hoong-Ta (Centre for Optical and Laser Engineering, School of Mechanical and Aerospace Engineering, Nanyang Technological University, 50 Nanyang Avenue, Singapore 639798, Singapore) ,  Murukeshan Vadakke Matham (Centre for Optical and Laser Engineering, School of Mechanical and Aerospace Engineering, Nanyang Technological University, 50 Nanyang Avenue, Singapore 639798, Singapore)
資料名： Optics and Lasers in Engineering  (Optics and Lasers in Engineering)
巻： 98  ページ： 168-175  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0602B  ISSN： 0143-8166  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 偽造紙幣の使用は,犯罪率を増加させ,経済を駄目にした。犯罪意図化進む技術を使用している偽造者を止めるのに必要な新しい対策。多くの国は,紙を置き換えるためにポリマ銀行券を開始し,高分子点はより耐久性があり,良好な品質を有した。このような銀行券を認証に関する研究は,法医学研究者にとって大いに関心が持たれる。ハイパースペクトル画像では,高分子のスペクトルライブラリ,これらの点を認証するための分類に使用できるを構築するために用いることができる。これは広く報告されているがされておらず,法医学的同定における研究上の関心となっている。本論文では,スペクトルライブラリーを構築するための高分子点でのハイパースペクトル画像の使用に焦点を当て,以前に報告されているプッシュブルームハイパースペクトル撮像装置を用いた。初期研究として,スペクトルライブラリーは五循環真の高分子の関心の三任意に選んだ領域から建設する予定である。主成分分析により次元縮小に使用され,スペクトルライブラリにおける情報を主成分にした。99%信頼楕円は,各クラスの主成分スコアのクラスタの廻りに形成され,次に分類基準として使用した。採用された方法論の可能性を訓練サンプルとして画像化された領域の分類により実証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： クラスタ ,  耐久性 ,  主成分分析 ,  品質 ,  次元縮小 ,  犯罪 ,  画像処理 ,  法医学 ,  *銀行 ,  高分子 ,  撮像装置
準シソーラス用語： 画像化 ,  スコア ,  改竄 ,  *ハイパースペクトル画像 ,  *スペクトルライブラリ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ハイパースペクトルイメージング ,  Banknote ,  主成分分析 ,  分類

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： スペクトルライブラリ ,  構築 ,  解析 ,  ポリマ ,  銀行券 ,  ハイパースペクトル画像