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J-GLOBAL ID:201702219313677720   整理番号:17A1272216

機械学習を用いたバイオインスパイアードビジョンのみU AV姿勢変化率推定【Powered by NICT】

Bioinspired vision-only UAV attitude rate estimation using machine learning
著者 (5件):
資料名:
巻: 2017  号: ICUAS  ページ: 1476-1482  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,航空機のための視覚センサを用いた姿勢速度推定のためのバイオインスパイアードシステムを提案した。官能装置を三枚の小さな低分解能カメラ(10×8画素)で構成されており,昆虫単眼,飛行安定化に関連した三種の簡単な眼のセットに基づいている。単眼システムによって感化されたほとんどの従来の手法は,モデルベース技術を用い,異なる仮定を考察し,既知の光源方向。,採用した,人工ニューラルネットワークを用いた学習法であり,これにはシステムは,未知の光源方向と異なる照明シナリオにおける角速度を回収するために訓練した。室内環境における実データを用いた研究を提示した,そこでは,異なるネットワークアーキテクチャと入力を評価した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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人工知能 
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