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J-GLOBAL ID：201702219325661803   整理番号：17A0545191

トピックモデルによる潜在的関連性を考慮した情報検索

A retrieval system considering with unknown relations using the Topic model

著者 (3件)： 矢田一貴 (神奈川大 工) ,  木下宏揚 (神奈川大 工) ,  森住哲也 (神奈川大 工)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 116  号： 491(IA2016 90-114)  ページ： 37-40  発行年： 2017年02月24日
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,個人や企業が扱う情報量は増加している。インターネットのデータの検索を行う上でユーザが入力したキーワードから画像が検索される。ユーザがそのキーワードから連想でいないような思いもよらない画像(潜在的な画像)の検索はユーザの新たな発見に繋がる。それはトピックモデルを用いることが効果的であると考える。トピックモデルは単語同士の確率的な繋がりをデータ群の潜在意味(トピック)から算出する。本研究では文章データと画像データに着目する。Bag-of-words表現された画像と文章の情報を統合してトピックモデルで分析することにより,画像だけでなく文章の情報を加えることにより潜在的な画像発見を行う。(著者抄録)

シソーラス用語： *インターネット ,  *確率モデル ,  意味解析 ,  類似性 ,  *情報検索 ,  索引作成 ,  画像処理 ,  特徴抽出 ,  *画像検索
準シソーラス用語： *トピックモデル ,  潜在的意味解析 ,  関連性度合 ,  潜在的意味インデクシング ,  SIFT【画像処理】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  検索技術  (AC06020S)

引用文献 (9件)：

• Li Fei-Fei, Pietro Perona′′A Bayesian Hierarchical Model for Learning Natural Scene Categories, ′′In Proceedings of IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pat-tern Recognition (CVPR'05) - Volume 2 - Volume 02 Pages 524-531, 2005
• 柳井啓司 ′′一般画像自動分類の実現へ向けたWorld Wide Webからの画像知識の獲得′′人工知能学会論文誌,′′Vol.19, No.5 P429-439,2004
• Zongmin Li, Weiwei Tian, Yante Li, Ahenzhong Kuang, Yuhie Liu′′A More Effective Method for Image Represen-tation: Topic Model Based on Latent Dirichlet Allocation.′′
• 岩田具治′′トピックモデル.′′講談社,2015
• 岩田具治,′′潜在トピックモデルを用いたデータマイニング,′′ NTTコミュニケーション化学基礎研究所,′′電子情報通信学会誌,vol.5, no.97, pp.405-409, May2014.

タイトルに関連する用語 (3件)： トピックモデル ,  関連性 ,  情報検索