文献

J-GLOBAL ID：201702219380261105   整理番号：17A1799700

朝鮮族建築の仮想シーン再構成における準品質最適化シミュレーションを行った。【JST・京大機械翻訳】

Simulation of Registration Quality Optimization in Virtual Scene Reconstruction of Korean Architecture

著者 (3件)： Li Lili (吉林建筑大学城建学院,吉林長春,130000) ,  Chi Dan (吉林建筑大学城建学院,吉林長春,130000) ,  Gan Lu (吉林建筑大学城建学院,吉林長春,130000)
資料名： Jisuanji Fangzhen  (Jisuanji Fangzhen)
巻： 34  号： 5  ページ： 362-365  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2937A  ISSN： 1006-9348  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 建築物の仮想シーン再構成におけるパラメータ登録の研究は,効果的に建築品質と建築特性を向上させることができ,パラメータ登録の品質を向上させることができる。建築物の再構成におけるパラメータを登録するために,最初に,画素の移動に基づく類似性マッチング基準を得て,建築画像の特性マトリックスを構築して,シーン再構成におけるパラメータの登録を完了した。従来の方法では画像特徴点を検出し,画像特徴記述子を生成し,建築特徴点データセットを構築するが,構造特徴行列を無視し,パラメータ登録精度が低い。本論文は,クラスタ化に基づく朝鮮族建築物の仮想シーン再構成におけるパラメータ登録方法を提案した。幾何学的制約のエネルギー方程式に基づいて,グラフの各頂点構造の安定した三次元スライスを得て,三次元空間における対応する頂点の座標値を得て,画素の移動に基づく類似性マッチング基準を獲得して,Hessian画像の特徴マトリックスを構築して,画像特徴点の主方向を与えた。最後に,本論文は,朝鮮族建築の仮想シーン再構成におけるパラメータ登録を完成した。実験結果により、提案方法のマッチング精度は比較的高く、朝鮮族建築の建築品質と建築特徴を向上させるために基礎を築くことができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 類似性 ,  マッチング ,  *品質 ,  画像特性 ,  画像 ,  *再構成 ,  構造特性 ,  画素 ,  *最適化 ,  三次元 ,  *シミュレーション ,  クラスタ化
準シソーラス用語： 三次元空間 ,  特徴点 ,  特徴記述子 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Korean architecture ,  Virtual scene ,  Parameter registration

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 朝鮮 ,  建築 ,  仮想 ,  シーン ,  再構成 ,  最適化 ,  シミュレーション