抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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Markov連鎖モンテカルロ法は,高次元問題に取り組むためのツールを提供する。容易に現在利用可能なメニーコアシステムを用いて,これらの試料採取器における並列性活用は最近の研究の対象となってきたことが驚きではない。焦点は共有メモリアーキテクチャのための溶液を実施しているが,これらは分散メモリ環境での性能は良くない。本論文では,アフィン不変サンプラーの完全分散版を紹介した。擬似ランダム数発生器は確率的アルゴリズムは決定論的にすることにより,通信は両計算により最小化し,隠されている。通信への計算比スペクトルの反対末端で二例は,現在利用可能なマスタスレーブ溶液に対する評価時に使用される,実行時間の10倍以上の減少を計測した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】