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J-GLOBAL ID:201702219446279623   整理番号:17A1317312

大データの背景におけるMOOCモデルのデータの合理性と本土化の研究【JST・京大機械翻訳】

A Study on the Data Rationality and Localized Acculturation of MOOC in the Background of Big Data
著者 (2件):
資料名:
号:ページ: 54-59  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3817A  ISSN: 1006-9860  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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MOOCはデータの合理性に基づく新しいネットワーク教育モデルであり、新しい情勢の下で教育情報化を実現する必要な手段である。中国のMOOC開発の現状と傾向を全面的に把握するために、知能化、マイクロ化、動態化の大データ時代を背景とし、本文は場所、主体、知識の三者相互作用の現代性ロジックを起点とし、MOOCモデルのデータの合理性とその根源、表現に対して深さの発掘と分析を行った。新しいネットワーク教育を場所の脱域、主体の欠損の「時空的分化」及び均質化したデータの埋め込みから「状況化」の共同体認知体験へと導いた。また、「没入式」の場所経営、「交互式」の文化的化機構の構築及び「本土化」の知識構築により、全世界の地域化の発展傾向に従い、教育の時空連続システムの本質に従い、MOOCモデルの中国における持続可能な発展のきっかけを探った。また、大データ時代における新型ネットワーク教育モデルの多様化発展に新たな方向を探すこともできる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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科学技術教育 
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