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J-GLOBAL ID：201702219453683397   整理番号：17A1938501

分散パラメータは,2つのパラメータ推定アルゴリズムの性能を比較することによって,比較することができる2つのパラメータを得ることができた。【JST・京大機械翻訳】

Performance Comparison between Two Coherent Parameters Estimation Algorithms for Distributed Aperture Coherent Radar

著者 (3件)： Li Jingxiao (上海航天電子技術研究所,上海,201109) ,  Jiang Wei (上海航天電子技術研究所,上海,201109) ,  Zhang Liangjun (上海航天電子技術研究所,上海,201109)
資料名： Wuxiandian Gongcheng  (Wuxiandian Gongcheng)
巻： 47  号： 9  ページ： 32-37,43  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3736A  ISSN： 1003-3106  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 分散型コヒーレントレーダの信号レベル融合の実現可能性問題を解決するために,本論文では,コヒーレント結合原理を紹介し,2つのノード分散位相レーダをモデルとして,時間遅れと位相差の推定誤差がSNR合成の利得に及ぼす影響をシミュレーションし,パラメータ推定精度の要求条件を得た。これらの結果に基づいて,直交四相符号化信号とOFDM-LFM信号に基づくパラメータ推定アルゴリズムを研究し,シミュレーション結果は,低い目標エコー信号対雑音比の下で,ピーク抽出法が相互相関アルゴリズムより優れていることを示し,マルチパルス蓄積アルゴリズムは同じアルゴリズムよりも優れている。各アルゴリズムはシステムサンプリング周波数(時間測定精度)の影響を受け、それによってマルチレーダ間の協同検出のモード選択に有利な参考を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  信号レベル ,  シミュレーション ,  *アルゴリズム ,  コヒーレンス ,  位相 ,  レーダ ,  *パラメータ推定 ,  測定精度 ,  OFDM ,  モード選択
準シソーラス用語： サンプリング周波数 ,  推定誤差 ,  位相差 ,  *推定アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム同定  (IA02040O)

タイトルに関連する用語 (2件)： パラメータ ,  推定アルゴリズム