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J-GLOBAL ID:201702219455957972   整理番号:17A0411318

非優越ソート遺伝的アルゴリズムを用いたグリーンビルディングエンベロープ材料の多目的最適化設計【Powered by NICT】

Multiobjective optimization design of green building envelope material using a non-dominated sorting genetic algorithm
著者 (4件):
資料名:
巻: 111  ページ: 1255-1264  発行年: 2017年 
JST資料番号: E0667B  ISSN: 1359-4311  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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環境持続可能性の目標を実現するために,建物のエネルギー効率を向上させる主要な優先事項である。しかし,省エネルギーのためのグリーン建物外皮の実用的な設計は高度に複雑な最適化問題であり,建築家は,多目的意思決定を行う必要がある。実際には,多基準のような方法は,多くの(しかし限られてほぼ任意の場合に)代替に利用entailは一般的に採用されていることを解析した。本研究では,建築物外皮設計(MOPBEM),多目的最適化と建物外被のエネルギー性能モデルの統合を含みに多目的最適モデルを適用することの可能性を調べた。MOPBEMはグリーン設計のための参照を提供するために確立した。非優越ソート遺伝的アルゴリズム-II(NSGA II)は三つの相反する目的間のトレードオフ設計を達成するために使用,すなわちエンベロープ建設費(ENVCOST)を最小化し,エンベロープエネルギー性能(ENVLOAD)を最小化し,窓を開ける速度(WOPR)を最大化した。実際のオフィス建物のケースでは,ポテンシャル強度と提案したMOPBEMの弱点を同定するためにMOPBEMを用いて設計した。結果は高いENVCOSTは低ENVLOADと高WOPRを同時に満たすで消費されることを示した。種々の設計は,元の建築家のマニュアル設計と比較して明らかなコスト削減を示し,MOPBEMの実用性を実証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (3件):
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システム設計・解析  ,  内燃機関発電  ,  蒸気タービン 

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