文献

J-GLOBAL ID：201702219487043078   整理番号：17A0633650

アラビア語文書のハイブリッド集計システムに基づく新規手法

A Novel Method Based on Hybrid Summarization System for Arabic Documents

著者 (2件)： ALWESABI Khaled (Central South Univ., ChangSha City, CHN) ,  GUI Weihua (Central South Univ., ChangSha City, CHN)
資料名： Journal of Computational and Theoretical Nanoscience  (Journal of Computational and Theoretical Nanoscience)
巻： 14  号： 1  ページ： 835-846  発行年： 2017年01月 
JST資料番号： W2377A  ISSN： 1546-1955  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 絶え間ないインターネット・ネットワークの世界的な成長とテキスト量の増加は,グローバル・インターネット・ユーザーのためのデータの利用可能性の向上につながるが,有用で効果的な情報を得るプロセスを複雑にするため,異なるテキストソースの類似情報の利用可能性は,インターネットユーザーにとって大きな問題とみなされている。本調査は,アラビア語文書の自動要約生成に関する予備調査の中で,トップにランクされている。ここでは,自動要約生成の3つのアプローチ,すなわち言語アプローチ,統計アプローチ,およびハイブリッドアプローチを提示した。これらのアプローチは,100のテキストサマリの同じコーパスで評価された。評価の結果,統計的手法は,言語学的アプローチによって生成された結果と比較して良好な結果をもたらした。実際,精度は,言語的アプローチで60%,統計的アプローチで68%であった。

シソーラス用語： *東洋語 ,  *文書 ,  *インターネット ,  *データ ,  *抄録作業 ,  統計的方法 ,  精度
準シソーラス用語： *アラビア語 ,  *テキストデータ ,  自動要約

分類 (2件)： CAI  (JE09000G) ,  情報加工一般  (AC05010A)

タイトルに関連する用語 (4件)： アラビア語 ,  文書 ,  集計 ,  手法