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J-GLOBAL ID：201702219496297028   整理番号：17A1396125

実数値バイオメトリック特徴のための新しい二値化方式【Powered by NICT】

A Novel Binarization Scheme for Real-Valued Biometric Feature

著者 (2件)： Peng Jialiang ,  Yang Bian
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： COMPSAC  ページ： 724-729  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： バイオメトリック二値化は,特定の特徴表現に変換する2進表現に特徴型変換である。実数値特徴ベクトルを変換バイオメトリックテンプレート保護方式におけるバイナリーベクターへの基本的な問題である。バイオメトリック暗号システムのための入力データとして使用するとき,変換された2値ベクトルを識別可能性とプライバシー保護の両方の高くなければならない。本論文では,バイオメトリックバイナリーベクターのセキュリティとプライバシーをさらに向上させるためにランダム投影とランダムサポートベクトルマシン(SVM)に基づく新しい二値化方式を提案した。提案したスキームは,バイオメトリック暗号システムのための理想的な入力として与えられた長さのバイナリーベクターを生成することができる。さらに,提案スキームは,バイオメトリック特徴データ分布とは無関係であった。多重バイオメトリックデータベース上で実施し,提案方式の実現可能性と効率を示すために,いくつかの比較実験。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 比較試験 ,  暗号 ,  セキュリティ ,  *実数 ,  プライバシー ,  ベクトル ,  多重化
準シソーラス用語： プライバシー保護 ,  バイナリーベクター ,  テンプレート保護 ,  特徴ベクトル ,  特徴表現 ,  *二値化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (3件)： 実数値 ,  メトリック ,  二値化