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J-GLOBAL ID：201702219527432535   整理番号：17A0967785

低複雑性スペクトルセンシング:解析的アプローチに基づく空間走査【Powered by NICT】

On Low-Complexity Spectrum Sensing: Analytical Approach Based Spatial Scanning

著者 (3件)： Bouallegue Kais ,  Dayoub Iyad ,  Gharbi Mohamed
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： WCNC  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,最大エネルギービーム成形出力への入力(MEBOI)と呼ばれるスペクトルセンシングアルゴリズムのしきい値は,最近提案したを固定するために,解析的表現を提案した。MEBOI法のしきい値は重反復アルゴリズムを用いて推定した。この問題を避けるために,誤警報の確率に基づく理論展開をここに提示した。発現の妥当性をシミュレーションで検証した。後,MEBOI法の複雑性は固有値分解に基づくよく知られた最大-最小固有値(MME)法と比較した。最後に,提案の性能を評価し,比較して最先端アルゴリズムの存在状態であった。シミュレーション結果は,非常に低い信号対雑音比(SNR)で検出課題を扱うために我々のアプローチの能力を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  ビーム成形 ,  シミュレーション ,  固有値 ,  *走査 ,  SN比
準シソーラス用語： 最先端 ,  固有値分解 ,  *複雑性 ,  誤警報 ,  反復アルゴリズム ,  解析表現 ,  *スペクトル検出 ,  *低複雑性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 低複雑性 ,  スペクトルセンシング ,  解析 ,  走査