抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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画像recolorization設計と芸術的目的のための画像の視知覚を向上させた。本研究では,著者らは,PaletteNetと呼ばれる,深層ニューラルネットワークである画像の色概念を表現するために有用であることを与えられた標的カラーパレットによる画像をrecolorsを提案した。PaletteNetは二入力:recoloredにソース画像とターゲットパレットを必要とする。出力画像のパレットターゲットパレットに近いようにPaletteNetは,ソース画像の色概念を変えるように設計されている。PaletteNetを訓練するために,提案したマルチタスク損失はEuclid損失と敵対的損失から構成されている。実験結果は,提案した方法が既存のrecolorization法より優れていることを示した。市販ソフトウェアを用いたヒト専門家は,画像を補色に平均18分を,PaletteNetは二未満で妥当な結果をrecolorsする。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】