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J-GLOBAL ID：201702219537567336   整理番号：17A0379192

Sバンド偏波レーダを用いたニューロファジィガストフロント検出アルゴリズム【Powered by NICT】

Neuro-Fuzzy Gust Front Detection Algorithm With S-Band Polarimetric Radar

著者 (6件)： Hwang Yunsung (Department of Environmental Atmospheric Sciences, Pukyong National University, Busan, South Korea) ,  Yu Tian-You (Advanced Radar Research Center, School of Electrical and Computer Engineering, University of Oklahoma, Norman, OK, USA) ,  Lakshmanan Valliappa (Google Inc., Seattle, WA, USA) ,  Kingfield Darrel M. (Cooperative Institute for Mesoscale Meteorological Studies, University of Oklahoma, Norman, OK, USA) ,  Lee Dong-In (Department of Environmental Atmospheric Sciences, Atmospheric Environmental Research Institute, Pukyong National University, Busan, South Korea) ,  You Cheol-Hwan (Atmospheric Environmental Research Institute, Pukyong National University, Busan, South Korea)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 55  号： 3  ページ： 1618-1628  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ガストフロント(GF)は雷雨からの周囲より冷たい外出流の前縁である。二重偏波へのSバンド気象監視レーダ,1988Doppler(WSR 88D)のアップグレードは最近米国で完了した。,GFsを同定するための偏波変数の付加利益を利用することは意義がある。本論文では,偏波WSR-88Dデータから得られた六の特徴はGF,中反射率を含む反射率における見かけの薄い線特徴,線特徴パラメータ,高微分反射率,低正偏波相関係数,見かけの収束大きな半径方向せん断により明らかにされた,微分位相の大きな標準偏差によって定量化された反射率の運動を特性化するために開発した。これら特徴は本質的にファジィであり,従って,新しいニューロファジィGF検出アルゴリズム(NFGDA)はファジィ論理推論システム,ニューラルネットワークを用いた訓練プロセスで最適化されるを用いて開発した。11例(合計121体積スキャン)からWSR-88DデータはNFGDAの性能を評価するために使用され,単一偏波データを用いた実稼動機械インテリジェントGFアルゴリズム(MIGFA)と比較した。結果はNFGDAは92%(対MIGFAで78%)の検出,低い誤警報比0%(対9%),93%(74%)の正確な高い割合のより高い確率で改善された性能を提供できることを示した。追加長さに基づくスコアリングスキームはNFGDAを正確にGFの全長の62%(MIGFAで41%)を検出し,7%(61%)に誤って検出した長さを最小にすることができることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *レーダ ,  標準偏差 ,  反射率 ,  ファジィ論理 ,  キャラクタリゼーション ,  *偏波 ,  *曖昧さ ,  微分 ,  最適化 ,  位相 ,  *ファジィニューラルネットワーク ,  相関係数
準シソーラス用語： WSR-88D ,  *検出アルゴリズム ,  *Sバンド , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (3件)： Sバンド ,  偏波レーダ ,  検出アルゴリズム