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J-GLOBAL ID：201702219566735028   整理番号：17A1794257

インテリジェント製造に向けたジョブショップスケジューリングアルゴリズムの研究【JST・京大機械翻訳】

Job shop scheduling algorithm for intelligent manufacturing

著者 (4件)： Peng Yiyan (南京理工大学 自動化学院,江蘇 南京,210094) ,  Kong Jianshou (南京理工大学 自動化学院,江蘇 南京,210094) ,  Chen Xuan (南京理工大学 自動化学院,江蘇 南京,210094) ,  Wang Ru (南京理工大学 自動化学院,江蘇 南京,210094)
資料名： Nanjing Ligong Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Nanjing Ligong Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 41  号： 3  ページ： 322-329  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2961A  ISSN： 1005-9830  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,企業の迅速応答,小型化,カスタム化などの市場要求を改善するために,インテリジェント製造におけるジョブショップスケジューリング最適化のための改良遺伝的アルゴリズムを提案した。複数の工作物の加工プロセス制約条件の下で,プロセスと機械を別々にマトリックスコード化した,そして,それらは機械加工によって制御されることが示された。符号化モードに対応する選択,交差および突然変異操作を設計し,保持演算子を追加し,世代ごとの個体群の最適個体を保持した。グローバル近似の最適解を得た後に,挿入型貪欲復号化アルゴリズムを用いて,染色体を復号化した。それは,機械加工時間が最も短いか,または,初期/最小のペナルティコストを最小にすることができるマルチジョブ作業計画と機械的分配方式を動的に最適化することができる。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムの有効性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 符号化 ,  最適化 ,  小型化 ,  突然変異 ,  *アルゴリズム ,  遺伝的アルゴリズム ,  機械工作 ,  カスタム化 ,  個体群 ,  *ジョブショップスケジューリング ,  染色体 ,  近似法 ,  作業計画 ,  復号化
準シソーラス用語： 最適解 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： intelligent manufacturing ,  job shop scheduling ,  improved genetic algorithm ,  matrix coding ,  insert greedy decoding algorithm

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (1件)： 研究