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J-GLOBAL ID：201702219573523047   整理番号：17A1634160

安全な大きな画像データサービスのためのハイブリッドクラウドの利用【Powered by NICT】

Harnessing the Hybrid Cloud for Secure Big Image Data Service

著者 (5件)： Zhang Yushu (Chongqing Key Laboratory of Nonlinear Circuits and Intelligent Information Processing, School of Electronics and Information Engineering, Southwest University, Chongqing, China) ,  Huang Hui (School of Electronics and Information Engineering, Southwest University, Chongqing, China) ,  Xiang Yong (School of Information Technology, Deakin University, Burwood, VIC, Australia) ,  Zhang Leo Yu (Department of Electronic Engineering, City University of Hong Kong, Hong Kong) ,  He Xing (School of Electronics and Information Engineering, Southwest University, Chongqing, China)
資料名： IEEE Internet of Things Journal  (IEEE Internet of Things Journal)
巻： 4  号： 5  ページ： 1380-1388  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2432A  ISSN： 2327-4662  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 各種イメージセンサのは毎日モノのインターネット(IoT)における膨大な数の画像を捕捉した。IoTからこれらの大きな画像データを記憶し,共有する安全にどのようにますます懸念されている。本論文では,ハイブリッドクラウドを利用する安全な大きな画像データ貯蔵を提供し,ユーザのためのサービスを共有する。基本的な考え方は,各画像を分割する高感度データの小さなセットおよび非感受性データの大きなセット,安全にプライベートクラウドと公衆クラウドに格納された,それぞれにすることである。特に,プライベートクラウドは各画像を分割Sobelエッジ検出器のような感度同定アプローチに基づく高感度データ(<20%)および非感受性データ(>80%)。感受性データは向流モードで並行して暗号化し,次いで,プライベートクラウドに貯蔵された。不感データは暗号化,サブサンプル,パブリッククラウド,暗号化は,置換-拡散アーキテクチャを採用しているに配置し,サブサンプリングは圧縮サンプリング技術を利用した。暗号化操作で使用される鍵ストリームは,高い初期値感度テントロジスティックシステムによって管理される。ユーザが画像のための要求をすると,パブリッククラウドはプライバシー保証された非感受性データ再構成サービスを提供し,プライベートクラウドは感受性および非感受性データをdecryptsと完全な画像にそれらを再編成。実験結果は,提案したフレームワークは,安全な大きな画像データサービスを提供することができることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 高感度 ,  暗号 ,  検出器 ,  イメージセンサ ,  *安全性 ,  *画像 ,  データ蓄積 ,  プライバシー ,  感受性 ,  計算機アーキテクチャ
準シソーラス用語： データ再構成 ,  圧縮センシング ,  サブサンプリング ,  モノのインターネット ,  *画像データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 符号理論  (ND02030R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： サービス ,  ハイブリッドクラウド