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J-GLOBAL ID：201702219581367504   整理番号：17A1265542

適応分数積分に基づく改良された画像ノイズ除去アルゴリズム【Powered by NICT】

An improved image denoising algorithm based on adaptive fractional integral

著者 (4件)： Sun Jingxue (School of Electronic and Information Engineering, Changchun University of Science and Technology, Changchun, 130022, China) ,  Wang Chunyang (School of Electronic and Information Engineering, Changchun University of Science and Technology, Changchun, 130022, China) ,  Liu Xuelian (School of Electronic and Information Engineering, Changchun University of Science and Technology, Changchun, 130022, China) ,  Xia Huanhuan (After - sales service department, CSIC Shenyang LIAOHAI lift Co., Ltd, Shenyang, 110000, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCDC  ページ： 2784-2789  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像雑音除去の効果を改善するために,ごま塩雑音を背景に,本論文では,適応分数積分に基づく改善された適応画像雑音除去アルゴリズムを提案した。雑音点は数に基づく塩とコショウ雑音を検出する法で検出した,雑音画像を平坦領域,画像エッジと三つの部分における雑音点に分割した。は「雑音エッジ」の判別関数を用いて第一段階で検出される雑音点とエッジ点に第二の検出を行った。同時に,適応分数次数が局所的統計情報と構造特性に基づいて構築した。最後に,分数積分マスクと疑わしい雑音点に雑音除去を行う伝統的分数積分雑音除去アルゴリズムと比較して,MATLAB実験は,提案した適応アルゴリズムは誤判断であることを雑音点とエッジ点を有効に保存と分数積分次数を適応を実現することを示した。適応アルゴリズムは大きく雑音を除去するが,エッジとテクスチャ詳細を維持できる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 構造特性 ,  識別関数 ,  雑音除去 ,  雑音 ,  *アルゴリズム ,  コショウ ,  *画像
準シソーラス用語： テクスチャ ,  次数 ,  適応アルゴリズム ,  MATLAB ,  統計情報 ,  ごま塩雑音 ,  *画像雑音除去 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 適応 ,  分数積分 ,  画像ノイズ除去 ,  アルゴリズム