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J-GLOBAL ID：201702219597538871   整理番号：17A0214676

相対的モーメントの応用と標的障害物認識におけるウェーブレットモーメント【Powered by NICT】

The application of relative moment and wavelet moment in target obstacle recognition

著者 (8件)： Zhou Qing (State Grid Chongqing Electric Power CO. Electric Power Research Institute, Chongqing, 401123, China) ,  Liu Huaiyuan (Harbin Institute of Technology Shenzhen Graduate School, Shenzhen, 518005, China) ,  Hu Xiaorui (State Grid Chongqing Electric Power CO. Electric Power Research Institute, Chongqing, 401123, China) ,  Deng Bangfei (State Grid Chongqing Electric Power CO. Electric Power Research Institute, Chongqing, 401123, China) ,  Zhang Haibing (State Grid Chongqing Electric Power CO. Electric Power Research Institute, Chongqing, 401123, China) ,  Hu Hong (Harbin Institute of Technology Shenzhen Graduate School, Shenzhen, 518005, China) ,  Zuo Dan (Harbin Institute of Technology Shenzhen Graduate School, Shenzhen, 518005, China) ,  Xu Jiayu (Harbin Institute of Technology Shenzhen Graduate School, Shenzhen, 518005, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IEEE ICIA 2016  ページ： 1703-1707  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 500kV高電圧送電線の耐衝撃ハンマ,スペーサと懸濁液クランプと他の障害物に対して本論文では,画像の相対的モーメントとウェーブレットモーメントを構築し,それに基づいて,これらの三種を認識し,分類するのにサポートベクトルマシン(SVM)を用いた。実験結果は,これらの二つの特徴モーメントはターゲットを分類するために使用できることを示したが,比較的に言えば,ウェーブレットモーメントは良好な分類精度と収束速度を持っている。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 懸濁液 ,  送電線 ,  クランプ ,  画像 ,  スペーサ ,  サポートベクトルマシン ,  *モーメント ,  収束速度
準シソーラス用語： 分類精度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： モーメント ,  応用 ,  標的 ,  障害物