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J-GLOBAL ID：201702219617310120   整理番号：17A1652867

GAN(敵対的生成ネットワーク)の系統群

Families of GANs

著者 (1件)： 高橋智洋 (ABEJA, Inc.)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 238(PRMU2017 63-100)  ページ： 95-100  発行年： 2017年10月05日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： Generative Adversarial Nets(GANs)は,これを使用することで例えば綺麗な画像を生成することができるなど,現在注目を集めているmodelである。その生成能力から,画像生成やdomain変換など様々なタスクへの応用がなされている。それと同時に,GANはその学習が不安定,mode collapseを起こしてしまうといった問題も抱えている。そのため目的関数の修正なども試みられている。結果,現在主にこの二軸に沿って多くのGANに関するモデルが提案されている。本稿では,1.まずGANが機能する理由を述べ,2.現在試みられている目的関数修正modelを数パターンに分けて紹介した後に,3.GANが用いられている画像系の応用例を紹介する。今後もGANは,修正model・applicationの二軸で研究が進むと考えられる。本稿がそのような研究の一助になればと考えている。(著者抄録)

シソーラス用語： *ネットワーク ,  *画像合成 ,  モデル ,  画像圧縮 ,  画像復元 ,  *ニューラルネットワーク ,  *機械学習
準シソーラス用語： *敵対的生成ネットワーク ,  *画像生成 ,  ネットワークモデル ,  *畳み込みニューラルネットワーク

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (18件)：

• Goodfellow, I., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., Courville, A. and Bengio, Y., 2014. Generative adversarial nets. In Advances in neural in-formation processing systems (pp. 2672-2680). Vancouver
• Radford, A., Metz, L. and Chintala, S., 2015. Unsupervised representation learning with deep convolutional generative adversarial networks. arXiv preprint arXiv:1511.06434.
• Larsen, A. B. L., Sonderby, S. K., Larochelle, H. and Winther, O. (2015). Autoencoding beyond pixels using a learned similarity metric. arXiv preprint arXiv:1512.09300.
• Isola, P., Zhu, J.Y., Zhou, T. and Efros, A.A., 2016. Image-to-image translation with conditional adversarial networks. arXiv preprint arXiv:1611.07004.
• Zhu, J.Y., Park, T., Isola, P. and Efros, A.A., 2017. Un-paired image-to-image translation using cycle-consistent ad-versarial networks. arXiv preprint arXiv:1703.10593.

タイトルに関連する用語 (3件)： GaN ,  敵対的生成ネットワーク ,  系統