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J-GLOBAL ID：201702219635472038   整理番号：17A1380464

非常に低高度U AV画像からの覚醒でのコムギ作物の植物密度の推定【Powered by NICT】

Estimates of plant density of wheat crops at emergence from very low altitude UAV imagery

著者 (5件)： Jin Xiuliang (UMR EMMAH, INRA, UAPV, 84914 Avignon, France) ,  Liu Shouyang (UMR EMMAH, INRA, UAPV, 84914 Avignon, France) ,  Baret Frederic (UMR EMMAH, INRA, UAPV, 84914 Avignon, France) ,  Hemerle Matthieu (HIPHEN, 84914 Avignon, France) ,  Comar Alexis (HIPHEN, 84914 Avignon, France)
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 198  ページ： 105-114  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 植物密度はコムギ作物の運命を決定する有用な変数である。植物密度定量に最も一般的に使用される方法は,地表面からの視覚計数に基づいている。本研究の目的は,現場条件でハイスループット表現型解析への応用と非常に低高度のUAVから採取した高分解能画像に基づく発生段階でコムギ植物密度を推定する方法を開発し,評価することである。24Mpixels60mm焦点距離レンズを備えたソニーILCEα5100L RGBカメラは約1m/s速度で3~7m高度でhexacopter搭載飛行した。これは0.20mm~0.45mmの間に地上分解能を可能にし,画像間の59 77%重複を提供した。カメラは植物の見た断面積を最大化し,ロータによって生成された風の影響を最小化するために列方向に垂直なコンパス方向に45°天頂角を探った。Agisoftフォトスキャンソフトウェアは,各画像のためのカメラの位置を導き出すために使用された。画像は地表面上に投影した最終的に植物密度を推定するために使用サブサンプルを抽出した。抽出された画像は、はじめに背景からの緑色画素を分離するために分類され,列を同定して抽出した。最後に,画像オブジェクト(連結緑色画素のグループ)は,各列に同定され,それらが含む植物の数は,訓練はパーティクルスオーム最適化を用いて最適化したサポートベクトルマシンを用いて推定した。三種の実験によって,画像取得時の播種日,密度,遺伝子型,飛行高度,および成長段階においていくつかの変動と共にGreoux,AvignonとClermontサイトで実施した。三サイト上で利用可能な270試料について,この方法の適用結果は,これら9.01のplants/m~2のバイアスと34.05plants/m~2及び14.31%の推定に対するRMSEと相対RMSEを提供した。しかし,性能の違いは三か所の間で観察され,主に飛行時の成長段階に関連していた。画像とした場合植物は一二葉間の持つべきである。さらに,特異的感度解析は,画像の分解能は0.40mmよりも良好であることを示した。最後に,この方法の再現性は良好であった像は似たような観測形状から採用した。提案した方法の現在の限界と可能な改善を最後に論じた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 再現性 ,  断面積 ,  成長段階 ,  地表面 ,  *画像 ,  バイアス ,  最適化 ,  カメラ ,  視覚 ,  *コムギ ,  感度解析 ,  サポートベクトルマシン ,  分解能 ,  画素 ,  粒子群最適化 ,  改変

著者キーワード (5件)： 植物密度 ,  無人航空機 ,  コンピュータビジョンアルゴリズム ,  粒子群最適化(PSO)-サポートベクトルマシン(SVM) ,  冬コムギ

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (7件)： 高度 ,  覚醒 ,  コムギ ,  作物 ,  植物 ,  密度 ,  推定