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J-GLOBAL ID:201702219642086764   整理番号:17A1503455

バイオマス供給チェーン最適化における不確実性と感度解析へのcyberGISアプローチ【Powered by NICT】

A cyberGIS approach to uncertainty and sensitivity analysis in biomass supply chain optimization
著者 (11件):
資料名:
巻: 203  ページ: 26-40  発行年: 2017年 
JST資料番号: A0097A  ISSN: 0306-2619  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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バイオマス供給チェーン管理における意思決定は,バイオマス収率,調達価格,市場需要,輸送コスト,および処理技術のような多くの因子の不確実性にさらされている。このような不確実性をより良く理解するためにcyberGIS(高度サイバーインフラストラクチャとe-サイエンスに基づく地理情報科学とシステムを別名)により可能になった統計解析とデータ集約計算を必要とする。,不確実性の下でのバイオマス供給チェーンを最適化するためにcyberGISアプローチを開発した。提案アプローチ(1)は研究地域の柔軟な空間選択を用いた地域から全国規模から最適なバイオマス供給チェーンを設計(2)がバイオマス共キュウ連鎖における不確実性の様々な源は,最適結果の変動に寄与する定量化への不確実性と感度解析を行うおよび(3)オンラインgeodesign特徴をユーザに提供する。このアプローチは,データ管理,数学的モデリング,不確実性と感度解析,シナリオ解析および結果表現と可視化の統合による意思決定支援システムとして実装した。モンテカルロ法を用いた7000種類のシナリオの最適化モデリング解析は,アメリカ合衆国,イリノイ州におけるエタノール生産コストと最適バイオマス供給チェーン構成に及ぼす種々の入力因子の不確実性と感度影響を定量化するために行われた。不確実性解析からの結果は,最小エタノール生産コストは2.30~3.43gal~ 1範囲,バイオマス供給,輸送,処理からの不確実性を考慮したことを示した。感度解析の結果は,バイオマスエタノール生産変換速度はエタノール生産コストに最も影響力のある要因であり,最適バイオマス供給鎖インフラストラクチャはバイオマス収率,生バイオマス輸送コスト,およびロジスティックス損失速度の変化に敏感であることを示した。最先端cyberGISソフトウェアによる高性能計算能力を活用することにより,what-ifシナリオ解析はサプライチェーン運用で生じる予期しない事象の場合に意思決定を行うために評価した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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生物燃料及び廃棄物燃料 
タイトルに関連する用語 (5件):
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