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J-GLOBAL ID：201702219672391565   整理番号：17A1651930

DFT補間を用いた周波数推定のための正確かつ低複雑性手法の提案【Powered by NICT】

Proposal of an accurate and low complexity method for frequency estimation using DFT interpolation

著者 (3件)： Arva Mihai Catalin (University “POLITEHNICA” of Bucharest, Doctoral School ETTI, Bucharest, Romania) ,  Bizon Nicu (Faculty of Electronics, Communication and Computer Science, University of Pitesti, Pitesti, Romania) ,  Micu Augustin (Software Development Department, Mobil Industrial AG, Pitesti, Romania)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： TSP  ページ： 474-479  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 離散Fourier変換(DFT)や高速Fourier変換(FFT)における周波数の推定は,信号処理と通信における基本的かつよく研究されている問題である。推定精度,計算量,処理遅延によって区別される,この問題に対する種々の方法を開発した。周期の整数を含む信号に対して,DFTアルゴリズムの適用と周波数スペクトルとその逆の波形の表現を通過する差はなかった。変換と逆の応用は計算アルゴリズムに起因するだけで誤差を生成した。ピーク周波数の正確な推定を得るために直接法は,関心のある値までスペクトル分解能を増加させることである。しかし,不幸なことに,この方法は,付加的な処理時間,これは容認できないと考えられる,特に強力な計算装置を用いない携帯システムを必要とする。この問題を解決する第二の解は,離散Fourier変換(DFT)による信号処理による分散効果を補正するためにスペクトル線間の周波数の値を推定する方法を実行することである。文献は,スペクトルピークとその振幅の推定周波数を決定するための多数の方法を記述したが,それらの大部分は体積高の計算を含み,計算は実およびスペクトルの虚数部分の両方だけで可能にした。本論文では,新しい周波数推定器,他のよく知られたアルゴリズムと類似したが,低計算量を持つより正確なを提案した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： スペクトル分解 ,  *周波数推定 ,  *内挿法 ,  *周波数 ,  信号処理 ,  スペクトル ,  計算量 ,  高速Fourier変換 ,  アルゴリズム ,  加工時間
準シソーラス用語： 計算アルゴリズム ,  周波数スペクトル ,  推定精度 ,  離散Fourier変換 ,  *低複雑性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (6件)： DFT ,  補間 ,  周波数推定 ,  低複雑性 ,  手法 ,  提案