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J-GLOBAL ID：201702219685865449   整理番号：17A0889333

データベース駆動応用におけるオントロジーの問合せを可能にする閉鎖テーブルの利用【Powered by NICT】

Using closure tables to enable cross-querying of ontologies in database-driven applications

著者 (3件)： Harris Daniel R. (Center for Clinical and Translational Sciences, University of Kentucky, Lexington, Kentucky 40506) ,  Henderson Darren W. (Center for Clinical and Translational Sciences, University of Kentucky, Lexington, Kentucky 40506) ,  Talbert Jeffery C. (Center for Clinical and Translational Sciences, University of Kentucky, Lexington, Kentucky 40506)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： BHI  ページ： 493-496  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 閉鎖表は,生物医学オントロジーの質問,多重オントロジー間の交差質問を必要とするデータベース駆動アプリケーション開発のための効果的なデータ構造であることを示した。閉鎖表は,樹木内の全ての利用可能な経路を保存する,直接親子関係がなくても,ノードは制御されたオントロジー間の結合を支援するための基礎を与える複数の祖先を持つことができる。閉鎖表を利用する,患者コホートを同定するためのオープンソース情報検索要求ツール,i2b2に含まれるICD9とICD10オントロジーのメタデータ構造を増大させた。臨床と健康研究者は彼らの好みと専門知識に最も良くマッチするオントロジーを用いた患者集団を同定するために可能にするオントロジー間に存在する写像を導入した経験を述べた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 多重化 ,  患者 ,  *データベース ,  母集団 ,  *オントロジー ,  メタデータ ,  データ構造 ,  情報検索 ,  親子関係
準シソーラス用語： 専門知識 ,  健康 ,  国際疾病分類 ,  オープンソース ,  アプリケーション開発 ,  生物医学オントロジー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  分子・遺伝情報処理  (JE15040B)

タイトルに関連する用語 (5件)： データベース ,  応用 ,  オントロジー ,  問合せ ,  閉鎖