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J-GLOBAL ID：201702219705254453   整理番号：17A1779018

画像要素の強度分布異常の正常則の1例における検出の有効性に関する解析と支援試料サイズの影響の研究【Powered by NICT】

Research of the influence of the analyzed and support sample size on the effectiveness of detection in case of normal law of intensity distribution aberration of the image elements

著者 (3件)： Petrov Dmitry (Southern Federal University) ,  Rumyantsev Konstantin (Southern Federal University) ,  Eremin Arkadiy (Russian University of Friendship of Peoples)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EWDTS  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 強度分布は画像上で不均一な場合,場合にロバストな特徴検出器安定性と効率の問題に焦点を当てた。誤警報の推定速度と正しい検出の確率のための特徴検出器シミュレーションと方程式の結果を提示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  *画像 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 誤警報 ,  特徴検出 ,  *強度分布 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： レーダ  (ND13010H) ,  システム最適化手法  (IA02050Z) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (7件)： 要素 ,  強度分布 ,  有効性 ,  解析 ,  支援 ,  試料サイズ ,  研究