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J-GLOBAL ID:201702219743097954   整理番号:17A1715802

医用画像解析における深い学習に関する調査【Powered by NICT】

A survey on deep learning in medical image analysis
著者 (9件):
資料名:
巻: 42  ページ: 60-88  発行年: 2017年 
JST資料番号: W3156A  ISSN: 1361-8415  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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特に畳込みネットワーク,深層学習アルゴリズムは急速に医用画像を解析するための選択の方法論になっている。本論文では,医用画像解析に関連する主要な深層学習概念をレビューし,場に300以上の寄与,その大部分は昨年度に出現したを要約した。画像分類,オブジェクト検出,セグメンテーション,レジストレーション,および他のタスクのための深層学習の使用状況を概観した。簡潔な概要は応用面積当たり研究の提供した:ニューロ,網膜,肺,デジタル病理学,乳房,心臓,腹部,筋骨格系である。現状,公開挑戦の重要な議論と今後の研究の方向の要約を行った。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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医用画像処理 
タイトルに関連する用語 (3件):
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