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J-GLOBAL ID：201702219744050644   整理番号：17A1595258

改良された局所的特徴に基づく赤外線の弱いターゲット抽出のための新しい方法を提案する。【JST・京大機械翻訳】

An Improved Infrared Weak Target Extraction Method Based on Local Features

著者 (2件)： Wang Yuanbin (西安科技大学電气与控制工程学院,陜西西安,710054) ,  Yin Yang (西安科技大学電气与控制工程学院,陜西西安,710054)
資料名： Hongwai Jishu  (Hongwai Jishu)
巻： 39  号： 5  ページ： 414-420  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2520A  ISSN： 1001-8891  CODEN： HOJIEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 赤外画像における背景とターゲットの複雑さと多様性による弱いターゲット検出の困難さを克服するために,局所的分散に基づく二次元最大エントロピー分割と遺伝的アルゴリズムを結合した閾値セグメンテーション法を提案した。本論文では、変電所の絶縁ケーシングの赤外線画像に対して処理を行い、まず形態学的トップハット変換の方法を用いて増強を行い、次に画像に対して局部分散マッピングを行い、二次元ヒストグラムを構築し、最後に遺伝的アルゴリズムを用いて二次元最大エントロピー分割閾値を計算し、分割を実現した。実験結果により,提案方法は,赤外線目標の抽出効果を改善し,そして,閾値計算の効率を大いに改善し,そして,抽出目標が小さいほど,遺伝的アルゴリズムの効果は,より良好になることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： セグメンテーション ,  二次元 ,  変電所 ,  *赤外線 ,  画像 ,  赤外線画像 ,  ヒストグラム ,  遺伝的アルゴリズム ,  モルフォロジー
準シソーラス用語： トップハット変換 ,  ケーシング ,  最大エントロピー ,  ターゲット検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： weak infrared target ,  local variance ,  two-dimensional maximum entropy ,  genetic algorithm ,  threshold segmentation

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 赤外線 ,  ターゲット ,  提案