文献

J-GLOBAL ID：201702219787015174   整理番号：17A0144183

運動周波数解析を用いたスポーツ技能識別【Powered by NICT】

Sports skill discrimination with motion frequency analysis

著者 (2件)： Maeda Toshiyuki (Faculty of Management Information, Hannan University, Japan) ,  Yajima Masumi (Faculty of Economics, Meikai University, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： FTC  ページ： 250-253  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,動画像データを用いたスポーツ技能識別,バレーボール攻撃スキルに焦点を置いて検討した。エキスパートスキルは,ヒトの姿勢制御の類似性として比較的低周波運動よりもむしろ新人技術を持つという仮説を検証することを試みた。この目的のために,実験の進め方・バレーボール攻撃の時系列動画像を用いた運動の頻度としてスポーツ技能を解析した。本論文では,バレーボール遊びは高速度カムコーダーにより記録された動画像データは,人体骨格を表す3Dモデルなどの物理的情報を使用しないで解析した。時系列データは四マーキング点を有する動画像データから得られた,高速Fourier変換(FFT)とクラスタリングデータマイニング法を用いて解析した。その実験結果,新人データのy軸はより高頻度データを持ち,それは新人運動は高振動数運動を有することがわかった,著者らの仮説を支持するかもしれない見出した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ビデオカメラ ,  バレーボール ,  高速Fourier変換 ,  LF【周波数】 ,  *周波数解析 ,  ヒト ,  *スポーツ ,  姿勢制御 ,  高速度 ,  動画像 ,  類似性 ,  三次元モデル ,  高頻度データ ,  時系列データ
準シソーラス用語： 新入社員 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 運動 ,  周波数解析 ,  スポーツ ,  技能 ,  識別