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J-GLOBAL ID：201702219788983822   整理番号：17A0320268

確率的多重遅延とセンサ故障を有するT-SファジィネットワークシステムのためのH∞フィルタリング【Powered by NICT】

H_∞ filtering for T-S fuzzy networked systems with stochastic multiple delays and sensor faults

著者 (4件)： Xu Xiaoli (Key Laboratory of Advanced Control and Optimization for Chemical Process of Ministry of Education; School of information Science and Engineering, East China University of Science and Technology, Shanghai 200237, China) ,  Yan Huaicheng (Key Laboratory of Advanced Control and Optimization for Chemical Process of Ministry of Education; School of information Science and Engineering, East China University of Science and Technology, Shanghai 200237, China) ,  Zhang Hao (Department of Control Science and Engineering, Tongji University, Shanghai 200092, China) ,  Yang Fuwen (School of Engineering, Griffith University, Gold Coast, QLD 4222, Australia)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 207  ページ： 590-598  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,複数の確率的時変遅延を持つT-Sファジィモデルに基づく非線形ネットワークシステムのクラスのためのH∞フィルタ設計の問題を扱い,センサ故障とパケットドロップアウトを同時に考察した。,Bernoulli分布に従う確率変数と独立変数の配列は確率的時変遅延を紹介した。センサ故障の可能性が間隔に値をとる無関係なランダム変数によって記述でき,パケットドロップアウトはBernoulli分散型白色雑音の集合として記述した。区分的二次Lyapunov関数のアプローチは保守性を低減するために適用した。フィルタパラメータを線形行列不等式を解くことによって得られた。最後に,シミュレーションの例は,提案したフィルタ設計法の有効性を示すために提供した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 白色雑音 ,  多重化 ,  Lyapunov関数 ,  *センサ ,  保全性 ,  フィルタ設計 ,  *フィルタリング
準シソーラス用語： 線形行列不等式 ,  ランダム変数 ,  独立変数 ,  確率変数 ,  パケットドロップアウト ,  *ネットワークシステム ,  Takagi-Sugenoモデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： H∞フィルタリング ,  多重時変遅延 ,  センサ欠陥 ,  パケットドロップアウト ,  区分的二次Lyapunov関数

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： 確率 ,  多重遅延 ,  センサ故障 ,  ファジィ ,  ネットワークシステム ,  フィルタリング