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J-GLOBAL ID:201702219791600434   整理番号:17A0633638

IMの自動状態監視および速度制御のためのニューロ適応ファジィ推論システムの実時間実現

Real Time Implementation of Neuro-Adaptive Fuzzy Inferences System for Automatic Condition Monitoring and Speed Control of IM
著者 (2件):
資料名:
巻: 14  号:ページ: 756-763  発行年: 2017年01月 
JST資料番号: W2377A  ISSN: 1546-1955  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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本論文では,誘導モータの適応ニューロ-ファジィ推論システムに基づく速度制御システムと故障検出について述べた。システムは,ARM Cotexプロセッサで閉ループシステムを構成し,モータの速度制御はリレー手段で行った。三次元加速度計はモータ故障の入力装置として使用され,TIVAマイクロコントローラは障害時にモータの振動に応じてモータ速度を制御するために使用される。故障信号は,MATLABシミュレーションに基づくファジィ論理制御装置を介して解析され,速度制御のためにコントローラに供給される。MATLABのチューニングされた意思決定による閉ループ制御は,過渡の観点からコントローラベース障害検出よりも効率的であることがわかった。電流消費は少なく,高調波は減少した。
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
電動機  ,  システム設計・解析  ,  人工知能 

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